Statistik perubatan ialah sains yang mengkaji proses sosial tertentu yang berkaitan dengan kebersihan dan penjagaan kesihatan secara umum. Kawasan ini mengkaji ciri kuantitatif dan kualitatif fenomena ini, serta perubahannya dalam masa dan ruang.
Nama kedua sains ialah statistik kebersihan. Adalah perlu untuk mengkaji banyak isu dalam bidang perubatan, menilai keadaan semasa, membuat ramalan yang mungkin untuk masa depan, dan sebagainya.
Terdapat sejumlah besar kemungkinan nilai di kawasan ini. Khususnya, apabila menyelesaikan sebarang masalah, seseorang tidak boleh melakukannya tanpa penunjuk yang luas. Ia akan dibincangkan di bawah.
Klasifikasi kuantiti dalam statistik kesihatan
Dalam bidang ini, nilai mutlak dan relatif dibezakan. Yang pertama sering digunakan dalam analisis perbandingan dan lain-lain, tetapi selalunya tidak memberikan doktor maklumat lengkap tentang beberapa perkara (contohnya, statistik penyakit dalam populasi).
Kemudian nilai relatif datang untuk menyelamatkan. Mereka adalah kumpulan generalisasipenunjuk yang digunakan untuk analisis mendalam tentang kesihatan penduduk, keberkesanan fungsi institusi perubatan dan juga pekerja tertentu. Terdapat empat jenis kuantiti sedemikian:
- Penunjuk nisbah - nisbah antara beberapa kuantiti yang tidak berkaitan antara satu sama lain (contohnya, bilangan pengguguran dan kelahiran anak, bilangan doktor dan jururawat).
- Penunjuk kebolehlihatan. Ia diperlukan semasa menganalisis nombor homogen dan perubahannya dalam dinamik.
- Penunjuk intensif menunjukkan kekerapan, tahap proses tertentu dalam persekitaran yang menciptanya (contohnya, kematian, kesuburan, dll.).
- Dan akhirnya, penunjuk yang meluas.
Apakah ini?
Ekstensif ialah penunjuk taburan, iaitu nisbah satu bahagian khusus kepada keseluruhan umum. Ia biasanya dinyatakan sebagai peratusan. Walau bagaimanapun, adalah dibenarkan, apabila perlu, untuk menyatakan nilai dalam ppm.
Jika kita bercakap tentang formula, ia akan kelihatan seperti ini:
Penunjuk meluas=sebahagian daripada fenomena × 100 / keseluruhan fenomena.
Fungsi penunjuk
Kuantiti yang banyak adalah perkara yang perlu dan berguna dalam amalan perubatan. Terima kasih kepada mereka, pakar epidemiologi boleh menentukan struktur keseluruhan set isu yang dikaji, memberikan penilaian perbandingan antara beberapa kumpulan dan nisbah kuantitatif mereka.
Dengan cara ini, dalam bidang perubatan, contohnya, nisbah leukosit dalam ujian darah am, struktur morbiditi, kematian dikajimengikut umur atau jantina dan banyak lagi.
Selain itu, untuk pemahaman yang lebih baik, adalah wajar untuk mengatakan bahawa jumlah semua penunjuk apabila menyelesaikan masalah tertentu akhirnya akan sama dengan seratus peratus.
Mari kita amalkan
Untuk mengkaji aplikasi praktikal nilai-nilai ini, satu contoh khusus harus dianalisis.
Selalunya, pengiraan menggunakan penunjuk yang meluas dalam amalan perubatan digunakan semasa pelbagai wabak. Dalam kes sedemikian, adalah perlu untuk mengira bilangan orang yang jatuh sakit dengan penyakit tertentu, peratusan mereka daripada jumlah bilangan orang dalam kumpulan, dll. Dengan kata lain, tanpa menggunakan nilai ini, adalah mustahil untuk mengkaji sepenuhnya. sebarang penunjuk kejadian penduduk.
Sebagai contoh, sebuah sekolah dikuarantin kerana 60 kes penyakit dikesan dalam kalangan pelajar semasa pemeriksaan perubatan.
Di antaranya:
- 30 kanak-kanak jatuh sakit dengan SARS,
- cacar air - 10,
- hepatitis - 4,
- penyakit lain - 16 orang.
Pengiraan kuantiti yang banyak akan kelihatan seperti ini:
- Secara keseluruhan, 60 kanak-kanak yang sakit dikenal pasti. Jadi kami mengambil 60 sebagai 100%.
- Daripada jumlah ini, simptom SARS berlaku dalam 30.
- Jadi, 30 - x%. Untuk mencari x, anda perlu menggunakan formula di atas. X=30 × 100 / 60=50%.
- Oleh itu, separuh daripada semua kes dijangkiti, mengikut statistik, SARS.
Begitu juga, kami menjalankan pengiraan untuk semua yang lainpenyakit.
Untuk hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6.7%.
Untuk cacar air:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16.7%.
Penyakit lain (bermusim dan lain-lain):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26.6%.
Langkah terakhir dalam menyelesaikan masalah sedemikian ialah merumuskan keputusan:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Penggunaan penunjuk yang meluas adalah relevan dalam beberapa kes lain juga. Contohnya, jika anda ingin belajar:
- Nisbah jantina (lelaki, wanita).
- Kategori umur (kanak-kanak bawah tiga tahun, bawah 14, bawah 21 dan seterusnya).
- Lapisan sosial masyarakat (gelandangan, menganggur, berpendapatan sederhana, dll.).
Bila tidak menggunakan langkah yang meluas?
- Penggunaan mereka tidak relevan apabila menyelesaikan masalah tersebut apabila diperlukan untuk mengenal pasti dinamik fenomena tertentu (peningkatan atau penurunan bilangan kes, dan seterusnya).
- Apabila membandingkan keterukan sifat tertentu dalam kumpulan populasi yang berbeza, adalah mustahil untuk menggunakan penunjuk ini.
Grafik
Memandangkan penunjuk ini hanya menunjukkan data statistik, ia boleh digambarkan secara grafik sebagai carta pai. Atau pilihan kedua ialah carta dalam bar.
Secara luaran merekaialah angka geometri yang terletak dalam dua dimensi, yang mengandungi sebarang data maklumat.
Contoh membina carta pai
Jarak yang menggambarkan keseluruhan bulatan (360 darjah) diambil sebagai 100%. Berdasarkan ini, ternyata satu peratus akan bersamaan dengan 3.6 darjah.
Segmen dilukis pada bulatan yang sepadan dengan nilai setiap kumpulan.
Segmen yang terhasil disambungkan ke titik yang terletak di tengah bulatan. Oleh itu, sebagai hasilnya, sektor diperoleh.
Setiap sektor sepadan dengan kumpulannya sendiri. Untuk kejelasan, ia dicat dalam warna yang berbeza.
Ringkasnya, semua sektor ini, jika disambungkan bersama, akan memberikan bulatan.
Contoh carta sedemikian ditunjukkan dalam rajah di atas. Ia jelas menunjukkan bahawa kebanyakan orang dijangkiti penyakit seperti brucellosis. Sektornya menduduki kawasan terbesar bulatan. Di tempat kedua ialah hepatitis, di tempat ketiga ialah cacar, dan seterusnya.
Contoh membina carta dalam bar
Pilihan kedua ialah carta dalam bar. Segi empat tepat ketinggian sewenang-wenangnya diambil. Ia akan diambil sebagai 100%. Letakkan yang lain di dalam lajur ini, yang ketinggiannya akan menunjukkan penunjuk meluas kumpulan tertentu. Lajur terkecil hendaklah diletakkan di tempat terakhir.
Graf ini jelas menunjukkan bahawa peratusan terbesar diduduki oleh penyakit sistem pernafasan, dan yang terkecil - oleh penyakit lain yang tidak ditunjukkanpada rajah.
Keperluan untuk carta
- Tidak kira jenis carta yang dipilih, carta itu hendaklah mempunyai tajuk yang jelas dan boleh difahami. Selepas membacanya, maklumat yang dipaparkan dalam imej hendaklah segera jelas.
- Skala dan unit ukuran semua kuantiti yang dibentangkan pada carta mesti ditunjukkan.
- Perlu juga ada penjelasan ringkas tentang maksud imej yang diterima.
Kesimpulan
Sudah tentu, statistik perubatan atau kebersihan adalah sains yang sangat berguna dan perlu. Setiap nilai yang digunakan dalam pengiraan di kawasan ini adalah perlu. Lagipun, ia membawa maklumat tertentu yang diperlukan untuk menilai keadaan kesihatan.
Penunjuk yang meluas tidak terkecuali. Tanpa mereka, tidak mungkin untuk mengkaji sepenuhnya data tentang kejadian masyarakat, mempertimbangkan setiap kumpulan (penyakit tertentu, kategori umur atau jantina) secara berasingan dan membuat kesimpulan yang betul dan tepat pada masanya.
